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Lerncenter

Ergänzend zum Buch können Sie hier online wichtige Kenngrößen statistischer Verfahren online berechnen. Darüber hinaus haben wir für Sie Skripte für die freie Statistisksoftware R zusammengestellt - damit können Sie dann gleich loslegen.

Besonderer Dank geht an Georg Hosoya von der Technischen Universität Berlin, der die hier eingesetzten Skripte erstellt hat. Desweiteren danken wir Simon Urbanek vom Lehrstuhl für Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse für seinen Support und vor allem für RServe, mit dem die Java-R-Anbindung der Online-Rechner realisiert wurde.

1.
Theoretischer Hintergrund

Für diejenigen, die mehr über den theoretischen Hintergrund unserer Online-Rechner wissen wollen, haben wir ein Dokument bereitgestellt, in dem detailliert die entsprechenden Inhalte vermittelt werden.

2.
Online-Rechner

Für wichtige statistische Kenngrößen haben wir hier Online-Rechner bereitgestellt, mit denen Sie auch ohne aufwendige Installationen einer Statistik-Software für Ihre Projekte Berechnungen anstellen können.

Bitte beachten Sie: Aufgrund technischer Schwierigkeiten sind die Online-Rechner bis auf weiteres auf dieser Seite nicht darstellbar. Wir arbeiten an einer Lösung des Problems, damit diese Funktionaliät für eine zukünftige Neuauflage wieder zur Verfügung steht oder ein vergleichbarees "tool" angeboten werden kann. Dies bitten wir zu entschuldigen!

3.
Download

Die Skripte, die auf dieser Seite verwendet werden sind mit der freien Statistik-Software R erstellt worden - wenn Sie die Skripte erweitern oder verändern wollen, dann können Sie hier herunterladen.

Glossar

Ordinalskala
Eine Ordinalskala ordnet den Objekten des empirischen Relativs Zahlen zu, die so geartet sind, dass von jeweils zwei Objekten das Objekt mit der größeren Merkmalsausprägung die größere Zahl erhält. Ordinalskalierte Werte bilden eine Rangreihe und werden meist mit nonparametrischen Verfahren ausgewertet; vgl. Messen.
Korrelation
Allgemeine Bezeichnung zur Beschreibung von Zusammenhängen zwischen Variablen. Die wichtigsten bivariaten Korrelationen sind 1. Produkt-Moment-Korrelation (linearer Zusammenhang zweier intervallskalierter Merkmale); 2. Rangkorrelation (montoner Zusammenhang zweier ordinalskalierter Merkmale) und 3. Kontingenzkoeffizient (atoner Zusammenhang zweier nominalskalierter Merkmale).
Dispersion
Neben der zentralen Tendenz wichtigstes Beschreibungsmerkmal einer Verteilung, das Auskunft gibt über die Unterschiedlichkeit der einzelnen Messwerte. Bei einer kleinen Dispersion verteilen sich die meisten Werte eng, bei einer großen Dispersion weit um einen zentralen Tendenzwert. Die wichtigsten Kennwerte der Dispersion sind Varianz, Standardabweichung und Rang ; vgl. zentrale Tendenz.
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